A. Dersin İçeriği

• Ders 1 | LaTeX’in Temelleri ve Doküman Yapısı: Sınıflar, Başlık Sayfası, Bölümler ve Numaralandırma
• Ders 2 | Biçimlendirme Komutları: Cümle ve Paragraf Biçimlendirme, Listeler, Dipnot ve Başlıklar, Çoklu Sütunlar ve Tablolar
• Ders 3 | Matematiksel Formüller: Matematik Modu ve Bileşenleri, Teorem, Önerme vb. Ortamlar, Semboller
• Ders 4 | İçindekiler, Kaynaklar ve Dizin Oluşturma: İçindekiler Sayfası, Kaynakların Yazımı ve Atıf Kullanımı, Dizin Oluşturma, BibTeX ile Kaynaklar Dizini Oluşturma
• Ders 5 | Portfolyo : Makale Oluşturma

B. Dersin Süresi

• 5 Gün / 3 Saat / Toplam 15 Saat

C. Dersin Tarihi

• Ders 1 | 26 Şubat 2024 – Pazartesi / 17:00
• Ders 2 | 27 Şubat 2024 – Salı / 17:00
• Ders 3 | 28 Şubat 2024 – Çarşamba / 17:00
• Ders 4 | 29 Şubat 2024 – Perşembe / 17:00
• Ders 5 | 1 Mart 2024 – Cuma / 17:00

D. Eğitim Dili / Öğretim Sistemi

• Türkçe & İngilizce / Çevrimdışı  

E. Önerilen Kaynaklar

• Tobias Oetiker, The Not So Short Introduction to LATEX2, A Simplified Introduction to LaTeX,2016
• Murat Donduran, İktisatçılar için LATEX, Ders Notu, 2014
• Dilip Datta,LATEX in 24 Hours: A Practical Guide for Scientific Writing,Springer, (2016)

A. Dersin İçeriği

• Ders 1 | Bilimsel araştırmaya ilişkin temel kavramlar, Araştırma problemi ve araştırma soruları
• Ders 2 | Yöntem: Nitel ve nicel araştırmaların özellikleri, Örneklem/katılımcı belirlenmesi, veri toplama araçları, Verilerin analizi, geçerlik ve güvenirliği
• Ders 3 | Eğitimde Nitel Araştırma Desenleri
• Ders 4 | Araştırmaların Raporlaştırılması
• Ders 5 | Bilimsel etik

B. Dersin Süresi

• 5 Gün / 2 Saat / Toplam 10 Saat

C. Dersin Tarihi

• Ders 1 | 26 Şubat 2024 – Pazartesi / 20:00
• Ders 2 | 27 Şubat 2024 – Salı / 20:00
• Ders 3 | 28 Şubat 2024 – Çarşamba / 20:00
• Ders 4 | 29 Şubat 2024 – Perşembe / 20:00
• Ders 5 | 1 Mart 2024 – Cuma / 20:00

D. Eğitim Dili / Öğretim Sistemi

• Türkçe & İngilizce / Çevrimdışı  

E. Önerilen Kaynaklar

• Coşkun, R. Altunışık, R. ve Yıldırım, E. (2017). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, Güncellenmiş 9. Baskı, Ankara: Seçkin.
• Seyidoğlu, Halil (2016). Bilimsel Araştırma ve Yazma El Kitabı. Geliştirilmiş 11. Baskı, İstanbul: Güzem.
• Sekaran, Uma and Bougie, Roger. (2012). Research Methods for Business: A Skill Building Approach. 5. Basım
• Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2018). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri, Gözden Geçirilmiş 2. Baskı, Ankara: Seçkin.
• Zikmund, W.G. (2003). Business research methods. 7. Basım. Thomson (South Western) Publications

A. Dersin İçeriği

• Ders 1 | Birim Kök Kavramı ve Rassal Yürüyüş, Katıksız Rassal Yürüyüş, Sabitli Rassal Yürüyüş, Sabitli ve Trendli Rassal Yürüyüş
• Ders 2 | Birim kök Testleri DF/ADF Testi, Phillps & Perron Testi KPSS Testi, DF-GLS Testi, Yapısal Kırılma Altında Birim Kök Testleri
• Ders 3 | Eşbütünleşme Kavramı, Hata Düzeltme Modeli (ECM), Uyarlanma Katsayısı, Engle Granger Eşbütünleşme Testi, Yapısal Kırılma Altında Eşbütünleşme Testi, Eşbütünleşme Uygulamaları
• Ders 4 | Otoregresyon (AR), Hareketli Ortalama (MA) ve ARMA Modelleri, Box-Jenkins ARIMA Modellemesi
• Ders 5 | VAR Modelleri, Etki Tepki Fonksiyonları, Varyans Ayrıştırma, Granger Nedensellik Testi

B. Dersin Süresi

• 5 Gün / 3 Saat / Toplam 15 Saat

C. Dersin Tarihi

• Ders 1 | 4 Mart 2024 – Pazartesi / 17:00
• Ders 2 | 5 Mart 2024 – Salı / 17:00
• Ders 3 | 6 Mart 2024 – Çarşamba / 17:00
• Ders 4 | 7 Mart 2024 – Perşembe / 17:00
• Ders 5 | 8 Mart 2024 – Cuma / 17:00

D. Eğitim Dili / Öğretim Sistemi

• Türkçe & İngilizce / Çevrimdışı

E. Önerilen Kaynaklar

• Enders, W., Applied Econometric Time Series, John Wiley, 2004.
• Franses, P.H., ve Dick van Dijk, Non-linear Time Series Models in Empirical Finance, Cambridge Univ. Press, 2000.
• Franses, P.H., Time Series Models for Business and Economic Forecasting, Camb.Uni.Press, 1998.
• Hamilton, J., Time Series Analysis, Princeton Uni. Press, 2020.
• Patterson, K., Introduction to Econometrics, A Time series Approach, 2001.
• Tsay, R.S., Analysis of Financial Time Series, John Wiley, 2010.

A. Dersin İçeriği

• Ders 1 | Panel Veriye Giriş, Statik Homojen Veri Modelleri, Karşılaştırmaları ve Varsayımlardan Sapmaların Test Edilmesi
• Ders 2 | Zamana Göre Değişmeyen Değişkenleri İçeren Statik Homojen Panel Veri Modellerinin Tahmin Yöntemleri
• Ders 3 | Dinamik Homojen Panel Veri Modelleri ve Tahmin Yöntemleri
• Ders 4 | Heterojen Panel Veri Modelleri, Homojen Panel Veri Modelleri ile Karşılaştırılması, Heterojen Panel Veri Modellerinin Tahmin Yöntemleri
• Ders 5 | Yatay Kesit Bağımlılığı ve Test Edilmesi, Yatay Kesit Bağımlılığı Durumunda Tahmin Yöntemleri
• Ders 6 | Panel Birim Kök Testleri
• Ders 7 | Panel Eşbütünleşme Testleri
• Ders 8 | Panel Nedensellik Testleri

B. Dersin Süresi

• 8 Gün / 3 Saat / Toplam 24 Saat

C. Dersin Tarihi

• Ders 1 | 25 Mart 2024 – Pazartesi / 17:00
• Ders 2 | 26 Mart 2024 – Salı / 17:00
• Ders 3 | 27 Mart 2024 – Çarşamba / 17:00
• Ders 4 | 28 Mart 2024 – Perşembe / 17:00
• Ders 5 | 29 Mart 2024 – Cuma / 17:00
• Ders 6 | 30 Mart 2024 – Cumartesi / 17:00
• Ders 7 | 31 Mart 2024 – Pazar / 17:00
• Ders 8 | 1 Nisan 2024 – Pazartesi / 17:00

D. Eğitim Dili / Öğretim Sistemi

• Türkçe & İngilizce / Çevrimdışı

E. Önerilen Kaynaklar

• Arellano, Manuel., 2004, “Panel Data Econometrics” (1st Ed.), Oxford University Press
• Asteriou D., &; Hall S., 2021, “Applied Econometrics” (4th Ed.), Bloomsbury Publishing.
• Baltagi B. H., 2013, “Econometric Analysis of Panel Data” (5th Ed.), Chichester: John Wiley&Sons.
• Biørn, Erik., 2016, “Econometrics of Panel Data: Methods and Applications” (1st Ed.),Oxford Academic.
• Hsiao, Cheng., 2014, “Analysis of Panel Data” (3rd Edition), Cambridge University Press, New York.
• Wooldridge J. M., 2011, “Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data” (2nd Ed.), Cambridge, MIT Press.